ค. 54 - มิ. ย. 55 เท่านั้น ** ราคาโปรโมชั่นรวมเอกสารสำหรับฝึกอบรม 15 ท่านแล้ว (เพิ่มชุดละ 200 บาท) ** ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม 7% ค่าอาหารว่าง และค่าเดินทางวิทยากร ** ต้องการจัดอบรมหลักสูตรอื่นนอกเหนือจากรายการด้านบน ติดต่อบริษัทฯ เข้ามาที่่ Publice Course ของศูนย์อบรมรีอินฟอร์ส (ปี 2555) รวมรายชื่อหลักสูตรที่เปิดอบรมแบบ Publice Course ของศูนย์อบรม 1. โปรแกรม Open Source ด้านสถิติและการทำวิจัย OpenStat คลิ๊กดูรายละเอียด PSPP คลิ๊กดูรายละเอียด R Gui (rcmdr) คลิ๊กดูรายละเอียด R (Command-Line) คลิ๊กดูรายละเอียด R for Experiment research 1 คลิ๊กดูรายละเอียด R Graphic คลิ๊กดูรายละเอียด 2. โปรแกรม Open Source ด้านวิเคราห์ข้อมูล Data Mining. R Data Miner (Rattle) คลิ๊กดูรายละเอียด WEKA (Starter) คลิ๊กดูรายละเอียด WEKA (KnowledgeFlow) คลิ๊กดูรายละเอียด WEKA (Evaluation) คลิ๊กดูรายละเอีย RapidMiner (เบื้องต้น) คลิ๊กดูรายละเอียด 3. โปรแกรม Open Source ด้านการสร้าง MindMap และบริหารโครงการ. การสร้าง MindMap ด้วย FreeMind คลิ๊กดูรายละเอียด การสร้าง MindMap ด้วย XMind คลิ๊กดูรายละเอียด การบริหารโครงการด้วย OpenProject คลิ๊กดูรายละเอียด 4.
โครงงาน รูปแบบการนำเสนอ แบ่งตามผลผลิต สสวท. สื่อสิ่งพิมพ์ในรูปแบบดิจิทัล ลิขสิทธิ์ สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี วันที่เสร็จ วันพฤหัสบดี, 01 มกราคม 2541 ผู้แต่ง หรือ เจ้าของผลงาน นายนพพร ด่านชัยนาม กลุ่มเป้าหมาย ครู นักเรียน บุคคลทั่วไป ดูเพิ่มเติม เพิ่มในรายการโปรด คุณอาจจะสนใจ Hits (75568) ในการปรับปรุงแก้ไขโปรแกรมจะต้องนำโปรแกรมต้นฉบับที่เคยพัฒนาไว้มาทำการแก้ไขแล้วแปลภาษาเป็นโปรแกรมเป้า... Hits (75419) การแบ่งคำ (Word Segmentation) ออกจากข้อความหรือประโยคนั้น เป็นพื้นฐานที่สำคัญและจำเป็นในการประมวลผล... Hits (70469) ได้ทำการตรวจวัดและวิเคราะห์ค่ากัมมันตภาพจำเพาะของนิวไคลด์กัมมันตรังสีธรรมชาติในทรายชายหาดที่เก็บจาก...
ส่วนบนสุดจะเป็นแท็บ (tab) ซึ่งมีด้วยกันทั้งหมด 6 แท็บวางเรียงกันอยู่ทางด้านบน ซึ่งแท็บต่างๆ เหล่านี้จะเป็นเมนูให้ผู้ใช้สามารถใช้งานเทคนิคต่างๆของ Weka ได้นั่นเอง 2. ส่วนที่อยู่ตรงกลางซึ่งจะเปลี่ยนไปตามการกดแท็บต่างๆ ส่วนนี้เป็นส่วนของการเลือก option ต่างๆใน การวิเคราะห์ข้อมูล และส่วนการแสดงผลลัพธ์หลังจากทำการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จแล้ว 3.
คลิก open file เพื่อทำการเลือกไฟล์ input ที่จะทำการใช้ในการทดสอบ ในการทดสอบครั้งนี้ใช้ไฟล์ที่เป็นนามสกุล แล้วทำการคลิกปุ่ม open หน้าต่างนี้จะแสดงผลข้อมูลที่ input ว่ามี attribute อะไรบ้าง 2. คลิกที่แท็บ Classify หน้าตาของ workspace จะเปลี่ยนไปเป็นส่วนของแท็บ Classify แล้วคลิกที่ ปุ่ม Choose จะมีลิสต์ (list) แสดงเทคนิคต่างๆ ของการ Classify ให้คลิกเลือกที่เมนู trees หลังจากนั้นให้ เลือกที่เทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วย J48 โดยคลิกที่เมนูJ48 หลังจากนั้นคลิกที่ปุ่ม Start Weka จะ ทำงานและแสดงผลลัพธ์การทำงาน หน้าต่างแสดงผลเมื่อเลือกเทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วย J48 เสร็จแล้ว 3. หลังจากนั้นจะเห็นส่วนของ Classifier output ทางด้านขวาจะเปลี่ยนไป โดยจะแสดงผลการวิเคราะห์ในรูป แบบของ decision tree และข้อมูลทางสถิติอื่นๆ เช่น ค่าความถูกต้องในการทำนาย (Correctly Classified Instances) เป็นต้น ซึ่งข้อมูลที่เห็นนี้เป็นผลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค J48 4.
– ค้นหาลูกค้าขาดคุณภาพ เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงในการปล่อยกู้ – ค้นหาลูกค้าชั้นดี เพื่อเสนอการปล่อยกู้ – ทำนายแนวโน้มของพฤติกรรมการใช้บัตรเครดิต สถานีโทรทัศน์หรือวิทยุ – ค้นหารายการที่ดีและเหมาะสมต่อช่วงเวลาที่สุด เพื่อวางผังรายการในแต่ละเดือน ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ – ค้นหาช่วงเวลาที่เหมาะสมกับการผลิตชิพคอมพิวเตอร์ตัวใหม่ เพื่อป้อนสู่ตลาด – การทำนายอายุการใช้งานของ Disk Drive หรือ อุปกรณ์ต่าง ๆ SE60SHARE
เครื่องมือสำหรับฝ่ายขายและซีอาร์เอ็ม (Selling & CRM tools. ) หลักสูตร คุณขายเก่งแค่ไหน มาวัดกัน (Selling Rating) คลิ๊กดูรายละเอียด หลักสูตร การทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้นด้วย RapidMiner (Open Source) ปี 2555 หลักสูตร การทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้นด้วย RapidMiner (Open Source) อ. อมรเทพ ทองชิว เป็นผู้พัฒนาขึ้นเป็นที่แรกของป ระเทศไทย (20 ธันวาคม 2554) Reinforce BI เปิดอบรมโปรแกรม RapidMiner ขึ้น เพราะกระแสความนิยมด้าน Data mining จาก RapidMiner ที่ได้รับการโหวตเป็นอันดับ 1 ของโลกจาก kdnuggets polls ปี 2010 และ 2011 ในคอร์สนี้จะทำให้คุณเรียนรู้โป รแกรมที่ทำงานในลักษณะของ Workflow เต็มรูปแบบระดับมืออาชีพ (Ra pidMiner สามารถทำงานร่วมกับ R ได้ดีมาก) Details Course ID: 1301 ต้องผ่านการอบรม Weka เบื้องต้น (ID:1201) มาก่อน ค่าอบรม 7, 500 บาทต่อท่าน Promotion! (รวมค่าเอกสาร, คอฟฟี่เบรก และอาหารกลางวันเรียบร้อยแล้ว) วันที่ฝึกอบรม (หลักสูตรอบรม 1 วัน เวลา 9:00 - 17:00 น. ) ปี 2555 รุ่น 1: 28 เม. 55 รุ่น 2: 18 ส. 55 รุ่น 3: 15 ธ. 55 สถานที่ จะเปิดอบรมที่ศูนย์ อโศก-ดินแดง คลิ๊กแผนที่ รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 15 ท่าน กลุ่มเป้าหมาย นักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด นักศึกษา นักวิชาการ และผู้สนใจทั่วไป รายละเอียดเพิ่มเติมดูได้ที่ หลักสูตรการทำนายและประเมินโมเดลดาต้าไมนิ่งด้วย WEKA (Evaluation) ปี 2555 หลักสูตรการทำนายและประเมินโมเด ลดาต้าไมนิ่งด้วย WEKA (Evaluation) อ.
5... ไฟฟ้า 2. 3 2 น. ส. ดวงพร เอี่ยมสุข 54/2 หมู่ 7... 3. 4... โยธา 3.
อมรเทพ ทองชิว เป็นผู้พัฒนาขึ้นเป็นที่แรกของป ระเทศไทย (20 ธันวาคม 2554) เปิดอบรมมาตั้งแต่ เดือน ธ. 54 ในงานการวิเคราะห์ข้อมูลดาต้าไม นิ่ง มักจะเกี่ยวข้องกับการสร้างโมเด ล เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ หรือใช้ทำนายผลกับข้อมูลชุดใหม่ ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน (Modeling the world) ไม่ว่าจะเป็น Algorithm ที่เป็น Unsupervised เช่น Cluster ing หรือ Algorithm ที่เป็น Supervised รูปแบบ Classification เช่น Decision Trees, Support Vector Machines, Neural Networks, และ Logistic Regression.